Tehisintellekti kasvav mõju andmetöötlusele ja juhtimisele
Tehisintellekti võimekus seisneb eelkõige keeruliste protsesside automatiseerimises, otsustuskäikude tõhustamises ning finantsanalüüsi ja raamatupidamise tööriistade täiustamises. Uurime, kuidas tehisaru võib muutuda väärtuslikuks partneriks, viies raamatupidamise ja finantsjuhtimise täiesti uuele tasemele.
Juurdepääs käesolevale materjalile on finants- ja õigusajakirja RUP tellijatel.
Isikuandmete edastamise põhimõtted
Isikuandmete edastamine asutuste ja ettevõtete vahel on tänapäeva ühiskonnas vältimatu ning igapäevane praktika. See on aga andmetöötlustoiming, mis võib tekitada rohkelt küsimusi ja probleeme, kuna alati ei ole lihtne määrata, kellele, milliseid andmeid ja millises vormis edastada tohib.
Andmete turvaliseks töötlemiseks tekib lihtne võimalus
Klientide, töötajate ja tarnijate isikuandmeid tuleb hoida kontrollitult ja turvaliselt, kuid kõigi andmekaitse reeglite järgimine võib olla keeruline. Kitsaskoha lahendab Amsterdamis välja arendatud tarkvara PrivIQ, mis on peagi kasutatav ka eestikeelsena.
Vastuväidete esitamisel ei tohi andmetöötlus jätkuda
Isikuandmete kaitse üldmääruse (IKÜM/üldmäärus) artikkel 21 lg 1 annab andmesubjektile õiguse esitada igal ajal vastuväiteid teda puuduvate isikuandmete töötlemise suhtes, mille töötlemine toimub õigustatud huvi alusel, sh sellele sättele tugineva profiilianalüüsi suhtes.